Bildbeschriftung oder Bildannotation ist der Prozess der Identifizierung oder Erkennung verschiedener Einheiten in einem Bild. Dieser Prozess hilft uns, Bilder für die Computer Vision lesbar zu machen. Es gibt verschiedene Arten von Bildbeschriftungen.
Zu den gängigsten Arten der Bildbeschriftung für die Computer Vision gehören Bounding Boxes, polygonale Segmentierung, Linienbeschriftung, Landmarkenbeschriftung, 3D-Quader, semantische Segmentierung usw.
Eine Reihe von Bildbeschriftungstools für die Computer Vision sind verfügbar. Alle Annotationsplattformen bieten eine Vielzahl von Funktionen und Werkzeugen. Hier ein Überblick über einige der besten Beschriftungstools für Computer Vision.
Das von den renommierten Professoren Pieter Abbeel und Trevor Darrell gegründete Unternehmen SuperAnnotate hilft Unternehmen beim Aufbau und der Verbesserung ihrer Computer Vision Pipelines.
Das Tool bietet sowohl Vektor-Annotationen (Boxen, Polygone, Linien, Ellipsen, Keypoints mit Vorlagen und Quader) als auch pixelweise Annotationen mit einem Pinsel. Es bietet sowohl Bild- als auch Videoanmerkungen.
SuperAnnotate bietet auch fortgeschrittene Funktionen wie automatische Vorhersagen, aktives Lernen, Transferlernen und flexible Benutzer-, Qualitäts- und Datenverwaltungssysteme, mit denen Computer-Vision-Ingenieure eine bestimmte Aufgabe um das 5-10fache beschleunigen können.
SuperAnnotate ist mit dem folgenden Preismodell erhältlich: Kostenlos für die ersten 100 Bilder und für die akademische Forschung, kostenpflichtige Versionen einschließlich des Starter-Pakets (bis zu 10.000 Bilder), Pro (unbegrenzte Bilder) und Enterprise (unbegrenzt, kundenspezifisch).
Kürzlich hat SuperAnnotated im Rahmen der Partnerschaft mit OpenCV sein bestes kostenloses Annotationstool für die Computer-Vision-Community auf den Markt gebracht.
VGG Image Annotation Tool
VGG Image Annotation Tool (VIA) ist eine quelloffene, einfach zu bedienende und unabhängige manuelle Annotationssoftware. Es kann für die Kommentierung von Bild, Audio und Video verwendet werden. Für die Entwicklung dieses Tools wurden HTML, CSS und Javascript verwendet.
Es handelt sich um eine eigenständige Software, d.h. sie ist nicht von externen Bibliotheken abhängig. Es handelt sich um eine sehr leichtgewichtige Software mit einer Größe von weniger als 400 KB.
Dieses Tool kann auf jedem Webbrowser ohne jegliche Installation oder Einrichtung ausgeführt werden. Es bietet eine große Anzahl von Funktionen. Es umfasst eine Vielzahl von Werkzeugen, die Linien, Punkte, Kreise, Polygone und Eklipsen unterstützen.
Sie können auch Objekte hinzufügen und es gibt auch eine Option, Bildattribute oder Tags einzufügen. Alle Anmerkungen sind in einer JSON-Datei (JavaScript Object Notation) oder einer CSV-Datei (Comma Separated Value) enthalten. Sie können die Anmerkungen herunterladen.
Obwohl es keine fortgeschrittenen Funktionen für die Datensatzverwaltung enthält, ist die von dieser Software verwendete Schnittstelle einfach, effizient und benutzerfreundlich. Einige der häufig genutzten Funktionen dieses Tools sind grundlegende Bildkommentare, Gesichtskommentare, Remote-Bildkommentare, Fast-Track-Kommentare, Video-Kommentare und Audio-Kommentare.
Es ist eines der besten Tools für die Kommentierung von Polygonen, da Sie die Linien des Polygons und nichts anderes sehen können. Es unterstützt auch eine große Anzahl von Hotkey-Shortcuts. VIA ist ebenfalls eine kostenlose Annotationssoftware.
Supervise.ly
Supervise.ly ist eine der besten webbasierten Plattformen, auf der Sie nicht nur Zugang zu einer fortschrittlichen Annotationsschnittstelle haben, sondern auch etwas über den gesamten Prozess des Computer-Vision-Trainings und die verschiedenen Modellbibliotheken lernen können, die direkt auf der Plattform verbessert werden können. Es verwendet Python SDK, um Plugin für benutzerdefinierte Datenformate zu importieren, neuronale Netzwerkmodelle auszuführen und verschiedene Tools wie Data Transformation Language auszuführen.
Einige der wichtigsten Funktionen von Suprevise.ly sind:
Sie können die Supervise.ly-Projekte auf der Festplatte lesen, ändern und schreiben.
Sie können Supervise.ly-Plugins entwickeln, so dass Sie sich nur auf den Kern Ihrer benutzerdefinierten Logik konzentrieren.
Sie können verschiedene Funktionen in Bezug auf die Beschriftung von Daten, geometrischen Objekten und Tags ausführen.
Eine Reihe von Werkzeugen sind vorhanden, wie z. B. Boxen, Linien, Punkte, Polygone, Bitmap-Pinsel usw. Es gibt
auch eine wichtige Funktion zum Zeichnen von Löchern innerhalb der Polygone. Sie können auch Bilder und Objekt-Tags hinzufügen und Figuren in Ebenen anordnen. Es gibt auch eine Funktion, die Ihnen hilft, Datentransformationen direkt in der Software durchzuführen.
Die Software bietet eine große Anzahl von Optionen für das Projektmanagement auf verschiedenen Ebenen wie Teams, Arbeitsbereiche und Datensätze. Sie bietet auch viele Optionen für die Verwaltung von Kommentatoren.
Es fehlen jedoch einige Dinge wie Zeitstatistiken und Qualitätskontrollmechanismen. Außerdem unterstützt es verschiedene anpassbare Hotkey-Shortcuts. Dieses Tool kostet nichts für die Community-Edition, aber für selbst gehostete Versionen werden Preise erhoben.
Labelbox
Labelbox ist eines der beliebtesten fortschrittlichen Tools zur Datenbeschriftung. Es wurde im Jahr 2018 erstellt. Es bietet sowohl eine kostenlose Community-Version als auch eine Enterprise-Version. Die kostenlose Version ist auf 5000 Bilder begrenzt.
Es bietet verschiedene beeindruckende und nützliche Funktionen und Werkzeuge. Einige der Werkzeuge für die Beschriftung sind Boxen, Polygone, Punkte, Linien, etc. Es hat auch eine Superpixel-Färbeoption – eine neu hinzugefügte Funktion für semantische Segmentierungspinsel. Alle Anmerkungen werden in Form einer JSON- oder CSV-Datei gespeichert.
Labelbox verfügt außerdem über eine einfache und benutzerfreundliche Schnittstelle. Es gibt mehrere Optionen für die Überwachung der Leistung, Qualitätskontrollmechanismen, Benutzer einladen und überprüfen Sie die Arbeit eines jeden.
Einige der anderen Schlüsselfunktionen von Labelbox sind anpassbare Beschriftung Schnittstellen, gekachelt Bildunterstützung (Karten), erweiterte Beschriftungstools, gleichzeitige Beschriftung Warteschlange, private und sichere Daten, flexible Zusammenarbeit und Management-Tools, Qualitätssicherung, voll ausgestattete API, messen Leistung und exportieren Sie Ihre Etiketten.
Visual Object Tagging Tool (VoTT)
Visual Object Tagging Tool ist ein von Microsoft entwickeltes Open-Source-Annotation- und Beschriftungstool. Verschiedene Funktionen dieses Tools sind:
a. Es ermöglicht die Beschriftung von Bildern und Videos.
b. Es erlaubt Ihnen, Daten von verschiedenen lokalen und Cloud-Speicheranbietern zu importieren.
c. Es ermöglicht Ihnen, Daten zu verschiedenen lokalen und Cloud-Speicheranbietern zu exportieren.
Viele Vorteile der Verwendung dieses Tools sind:
a. Der Code dieser Software ist gut geschrieben und die Schnittstelle ist einfach zu bedienen.
b. Es verfügt über eine Funktion von Deep-Learning-Algorithmen, die automatisch die Objekte erkennen.
c. Es ist sowohl als Web-App als auch als elektronische App verfügbar.
Verschiedene Nachteile der Verwendung dieses Tools sind:
a. Sie müssen Ihre Daten auf Azure hosten, um die Web-App dieses Tools nutzen zu können. Azure ist der Cloud-Computing-Dienst von Microsoft.
b. Dieses Tool verfügt nicht über eine integrierte API.
c. Sie können nur Begrenzungsrahmen und Polygone zeichnen, aber kein Bild beschriften. Daher eignet sich dieses Tool nicht für die Erstellung eines Klassifizierungsdatensatzes.
d. Das Hauptziel der Bildbeschriftung besteht darin, den Computer in die Lage zu versetzen, Bilder und Videos effizienter zu interpretieren. Es gibt eine Reihe von Anwendungen für Bildbeschriftungen. Einige von ihnen sind Gesichtserkennung, Robotik, Texterkennung, autonome Fahrzeuge, Sicherheitssysteme, AgTech, Bildabfrage usw. Schauen Sie sich diese Bildbeschriftungstools für Computer Vision an, um eine Vorstellung von den verschiedenen Beschriftungstools zu bekommen.