A biostatisztika a statisztikai tudomány elméletét és alkalmazását foglalja magában a közegészségügyi problémák elemzésére és az orvosbiológiai kutatás előmozdítására. A karon vezető szerepet játszanak a klinikai vizsgálatok és megfigyelési tanulmányok, a környezeti vizsgálatok és a genomika/genetika statisztikai módszereinek kidolgozásában. A tanszék statisztikai módszerekkel és bioinformatikával kapcsolatos kutatásai és interdiszciplináris együttműködései számos lehetőséget biztosítanak a hallgatók részvételére. A Biostatisztika Tanszék a GSAS-on keresztül PhD fokozatot, a Harvard T. H. Chan School of Public Health-en keresztül pedig Master of Science fokozatot kínál.
A tanszék jelenlegi kutatási területei többek között a következők: Bayes-féle következtetés, bioinformatika, oksági következtetés, számításigényes módszerek, döntéstudományok, klinikai vizsgálatok tervezése és elemzése, kísérlettervezés, nagy dimenziós adatelemzés, gépi tanulás, mérési hiba, hiányzó adatok, többváltozós és longitudinális vizsgálatok, hálózatelemzés, mennyiségi genomika, félparaméteres módszerek, szekvenciális módszerek, térstatisztika, statisztikai számítás, statisztikai genetika, sztochasztikus folyamatok, felügyeleti módszerek és túlélési elemzés. Az alkalmazási területek közé tartozik többek között a biológia, a rák, a klinikai kutatás, a számítógépes biológia, a környezet, a járványtan, a genetika, az egészségügyi egyenlőtlenségek, az egészségpolitika, a HIV/AIDS, a fertőző betegségek, a neurológia, a személyre szabott orvoslás és a pszichiátria. Az együttműködésen alapuló kutatási tevékenységek közé tartozik a nemzeti és nemzetközi klinikai vizsgálatok koordinálása, a potenciális környezeti veszélyek vizsgálatában való részvétel, az új genetikai és genomikai vizsgálatokban való együttműködés, az egészségügyi beavatkozások és orvosi technológiák értékelése, a szövetségi, állami és helyi ügynökségekkel való konzultáció, valamint a Harvardhoz kapcsolódó más intézményekben dolgozó orvosbiológusokkal való együttműködés.
A biostatisztika PhD-programja a valószínűségi és statisztikai elmélet, a biostatisztikai és bioinformatikai módszerek, a statisztikai számítások és algoritmusok fejlesztése, a kapcsolódó tudományágak tudósaival való hatékony együttműködés és kommunikáció képessége, valamint a biostatisztika és bioinformatika hatékony oktatásának képessége általános vagy speciális közönség számára. A PhD-program magában foglalja a módszertanfejlesztésre, tanácsadásra, oktatásra és együttműködésre való felkészítést az egészségüggyel kapcsolatos problémák széles spektrumában.
A Tanszék a biostatisztika PhD-képzést két érdeklődési területtel kínálja: Biostatisztika és bioinformatika. A hallgatók a hátterüknek és érdeklődési körüknek leginkább megfelelő érdeklődési területet választják ki, és teljesítik az érdeklődési területükre vonatkozó speciális diplomakövetelményeket.
Az első két év
Tanácsadás és kurzusválasztás
Minden elsőéves hallgatónak a Biostatisztikai Hallgatói Tanácsadó Bizottság jelöl ki egy kari tanácsadót. A kari tanácsadó segíti a hallgatót a kurzusválasztásban és egyéb tanulmányi kérdésekben mindaddig, amíg a hallgató ki nem választja a disszertációs tanácsadóját. A Hallgatói Tanácsadó Bizottság felügyeli a hallgatói tanácsadást és orientációt, a finanszírozási kérdéseket, az oktatói és kutatási asszisztensi és egyéb kapcsolódó ügyeket.
A hallgatónak a tanulmányi előképzettségétől függően változhatnak a konkrét kurzusok, amelyeket a hallgatónak fel kell vennie. A biostatisztika doktori képzés konkrét követelményeit a Biostatisztika Doktoranduszok Kézikönyve tartalmazza, beleértve a biostatisztika vagy bioinformatika érdeklődési területeinek követelményeit is. A graduális tanulmányok igazgatója felelős a hallgató tanulmányi programjának felülvizsgálatáért, és jogosult a tanszék által meghatározott szabályok és előírások alóli kivételek mérlegelésére. A graduális tanulmányok igazgatójának ajánlásait a tanszékvezetőnek továbbítják végső jóváhagyásra.
A hallgatók tanácsadása a kari tanácsadóktól, a kurzus oktatóitól, a Biostatisztikai Hallgatói Tanácsadó Bizottságtól és a graduális tanulmányok igazgatójától származik. Minden hallgatót a Tanulmányi Állásfelmérő Bizottság felügyel. A harmad- és felsőbb éves hallgatókat a disszertációs tanácsadójuk és a kutatási bizottságuk is ellenőrzi.
Master of Arts (AM)
Az AM fokozatra senkit sem vesznek fel, csak a PhD fokozatra. Mindazonáltal a mesterfokozat követelményeit minden hallgatónak teljesítenie kell a PhD felé haladva, és várhatóan a negyedik szemeszter végére kell teljesíteniük. Az AM fokozat akkor adható, ha ezek a követelmények teljesülnek. Ezenkívül a tanszék olyan hallgatóknak is adományozhat terminális AM fokozatot, akik nem teljesítik a PhD fokozat követelményeit.
Az AM fokozat megszerzéséhez általában négy félévnyi kurzus elvégzése szükséges legalább négyes átlaggal. A tanszék jóváhagyásával az orvosi, természettudományos vagy statisztikai területen szerzett korábbi diplomával és megfelelő előzetes statisztikai képzettséggel rendelkező hallgatók két félévnyi kurzus elvégzésével is megszerezhetik az AM fokozatot. A biostatisztika AM fokozat megszerzésének konkrét követelményeit a Biostatisztika graduális hallgatói kézikönyv tartalmazza. Az AM követelmények teljesítése után a hallgatóknak be kell nyújtaniuk a mesterképzésre való jelentkezést.
A biostatisztika mesterképzés iránt érdeklődőknek a Harvard T. H. Chan School of Public Health-en keresztül kell jelentkezniük.
Tanítás
A biostatisztikai program arra ösztönzi hallgatóit, hogy graduális képzésük részeként jelentős oktatói tapasztalatot szerezzenek. Minden PhD-hallgató tanársegédként vesz részt a tanszék által kínált kurzusokon. A tanársegédi feladatok ellátásának követelményei részletesebben a Biostatisztika Doktoranduszok kézikönyvében találhatók.
Computing
A biostatisztikai PhD-programba belépő hallgatóktól elvárják, hogy rendelkezzenek tapasztalattal egy programozási nyelv és egy vagy több statisztikai csomag használatában. Tekintettel arra, hogy a statisztikai gyakorlat egyre nagyobb mértékben támaszkodik a számítástechnikára, a hallgatóknak a program részeként egy vagy több statisztikai számítástechnikai kurzust kell felvenniük.
Kvalifikációs vizsgák
Minden hallgatónak két kvalifikációs vizsgát kell tennie és letennie: egy írásbeli kvalifikációs vizsgát és később egy szóbeli vizsgát.
Az írásbeli kvalifikációs vizsga a hallgató valószínűség- és statisztikaelméleti, valamint alkalmazásbeli hátterét méri fel. A vizsgát évente a Biostatisztikai Minősítő Vizsgabizottság bonyolítja le. Az írásbeli vizsgát általában az első év után vagy közvetlenül a második tanév tavaszi félévét megelőzően teszik le. A Biostatisztikai Minősítő Vizsgabizottság felügyeli a vizsga megírását és osztályozását. A hallgatók a tanszék jóváhagyásával legfeljebb egyszer ismételhetik meg a vizsgát. Azt a hallgatót, aki két próbálkozás után sem tesz sikeres írásbeli minősítő vizsgát, felkérik, hogy hagyja el a programot.
A szóbeli minősítő vizsga felméri a hallgató képességét arra, hogy a választott területen kutatást végezzen, és vizsgálja a hallgató ismereteit a tanulmányi területéről. A szóbeli vizsgát az írásbeli vizsga letételét követő három szemeszteren belül kell teljesíteni. A hallgató kijelöl egy legalább három oktatóból álló disszertációs bizottságot, amely ezt a vizsgát tartja. A disszertációs bizottság tagságát a doktori tanulmányok igazgatójának jóvá kell hagynia. A szóbeli vizsgát legalább három héttel korábban kell kitűzni. A hallgató írásbeli beszámolót készít, amelyben összefoglalja a témát és áttekinti a vonatkozó szakirodalmat. A javaslat formátumára vonatkozó részleteket a Biostatisztika graduális hallgatói kézikönyv tartalmazza. Ezt az írásbeli jelentést legalább három héttel a vizsga előtt be kell nyújtani a disszertációs bizottságnak. Az írásbeli minősítő vizsga sikeres teljesítése előfeltétele a szóbeli minősítő vizsga letételének.
Disszertációs tanácsadó kiválasztása
A hallgatók az írásbeli minősítő vizsga sikeres teljesítését követően választják ki a disszertációs tanácsadójukat. A disszertációs tanácsadó átveszi a tudományos tanácsadás feladatait a hallgató kari tanácsadójától. A hallgató disszertációs tanácsadójának kiválasztását a doktori tanulmányok igazgatójának jóvá kell hagynia.
Kutatóbizottság
Az írásbeli minősítő vizsga letétele után a hallgató a disszertációs tanácsadóval konzultálva kijelöl egy kutatóbizottságot, amely felügyeli a hallgató előrehaladását. A kutatóbizottság rendszerint a disszertációs tanácsadóból, aki az elnöki tisztet tölti be, és két vagy több oktatóból áll. A kutatóbizottság tagságát a doktori tanulmányok igazgatójának jóvá kell hagynia.
A kutatóbizottság időben és megfontoltan ad tanácsokat a hallgatónak. A kutatási bizottság segít a disszertáció befejezéséhez szükséges logikus célok kitűzésében, és figyelemmel kíséri a fokozatszerzési követelmények teljesítése felé tett előrehaladást.
A hallgató felelős a kutatási bizottsággal való rendszeres találkozók megszervezéséért. A hallgatóknak legalább félévente egyszer találkozniuk kell a kutatóbizottsággal, az utolsó évben lévő hallgatóknak ennél gyakoribb találkozás is célszerű lehet. A hallgató és a disszertációs tanácsadója évente kétszer írásos beszámolót készít az előrehaladásról.
A disszertáció megvédésére való felkészülés
A FAS regisztrátora minden tanév novemberében, márciusában vagy májusában határidőket határoz meg, amelyeken belül a disszertációt be kell nyújtani és a disszertációs vizsgát le kell tenni a PhD-diploma megszerzéséhez. A disszertációval kapcsolatos információk az ÁOK honlapján találhatók, amelyek meghatározzák, hogy milyen lépéseket kell tenni, amikor a hallgató készen áll a PhD fokozat megszerzésére, és milyen különböző űrlapokat kell benyújtani.
A disszertációnak eredeti hozzájárulást kell jelentenie a tudományos ismeretekhez. Hozzájárulhat egy szakterülethez a meglévő módszertan innovatív alkalmazásával, eredményezhet eredeti módszertani hozzájárulást, vagy lehet a kettő kombinációja. A disszertáció általában 3, egyenként publikálható tartalmú dolgozatból áll, de nem követelmény, hogy a dolgozatokat a védés előtt publikálják.
A disszertáció elfogadása a hallgató kutatóbizottságának, a tanszéknek és a GSAS-nak a felelőssége. Amikor a disszertáció elkészült, a hallgató nyilvános előadáson védi meg azt a kutatóbizottság előtt. A védést legalább három héttel korábban kell kitűzni. A disszertáció másolatát legalább két héttel a védés előtt át kell adni a kutatóbizottság tagjainak és a tanszékvezetőnek.